Al comenzar la clase nos encontramos con nuestro compañero Grabiel Castillo, quién nos ha explicado su proyecto personal, el cual consiste en un simulador del metro de santiago.
Dejó a algunos voluntarios hacer uso del simulador, este proyecto también fue presentado en el festival internacional del cine de santiago XR (SANFIC).
La red del metro sigue la cuenta de instagram del simulador “IG: @metrosantiagosim”.
La página de ML5 agregó una notoficación ayudando a los usuarios, pues con los cambios de biblioteca que habian hecho muchos códigos se habian roto, pero con esta nueva ayuda oficial de ML5 se pueden solucionar.
El profesor nos explicó sobre como funcionan los nombres de los archivos y como se van distinguiendo en cada parche ejemplo: 1.15.2, el primer número es como la versión mas compleja, el segundo es una versión con los cambios sin del cambios grandes y el tercer número son los parches.
Raspberry pi es un mini computador que se puede usar para encapsular un código, ya que estos minicomputadores son usado en museos y esas cosas.
Microcontrolador es un aparato que sirve para hacer programaciones con pequeñas instrucciones sin ser tan complejas.
RNN Recurrent Neural Network.
Los códigos con licencia MIT es capaz de quitar tu responsabilidad si tu código cae en manos equivocadas.
https://github.com/ml5js/training-charRNN.
Biblioteca de libros de uso libre sin derechos de autor: https://www.gutenberg.org/.
BREAK
Ocuparemos el código Char-rn usando “Google Collab” que es un computador en la nube, sin usar los recursos del computador.
En google Collab hacemos una copia del código entregado por el profesor, vamos ejecutando el código junto al profesor paso por paso.
El paso decicivo es entrenar la IA con un texto de uso libre, este modelo se demora en entrenarse.