audiv027-2024-2
clase 6
Revisar los trabajos grupales entregados en los semesres anteriores para poder darnos una idea de lo que nos gustaría y podríamos hacer para nuestros proyectos
https://github.com/FAU-UChile/audiv027-2024-1
https://github.com/FAU-UChile/audiv027-2023-2
semestre 2024-1 varios de los trabajos fueron desarrollados usando wikinator
Control de gamepad-keyboard a traves de poses
Fecha: Viernes 26 de abril de 2024 Integrantes: https://github.com/chicomaker y https://github.com/Juanitaliano
Herramientas utilizadas.
Teacheable Machine
Python
Librerias Necesarias para python
-OpenCV
-Keyboard
-Numpy
-Tensorflow
Navegador
Camara Webcam
este proyecto permite que por el ordenador identifique poses y por medio de esas pueda escribir algunas letras https://github.com/FAU-UChile/audiv027-2024-1/blob/main/estudiantes/08-BenjaIeg/clase-07/README.md
Deteccion de Objetos
https://github.com/FAU-UChile/audiv027-2024-1/tree/main/estudiantes/08-BenjaIeg/clase-14
Teachable machine: ´para hacer la detección de objetos tensorflowlite es para dispositivos moviles usar tensorflow.js comentario en html <¡–texto–>
Entrenamiento de modelo teachable machine
agrega muestras de las cosas que queremos que reconozca, después procesa la info
exporta el modelo
abre un documento nuevo en p5
descarga el modelo
dentro de tu documento p5 crea una carpeta de my models, dentro de esta coloca los documentos que acabas de descargar del teachable machine
copiar la parte del tensorflow.js usando los fragmentos de codigo en p5.js
el archivo vine para html, por lo que debemos limparlo para que pueda funcionar en scketch.js
en la parte del index abre el inicio y el cierre del teachable machine
de lo que copiaste del tensorflow.js pegalo en el index solo se borra la parte que va desde // Classifier Variable ya que esto va en scketch
ve a ml5 y da clic en #ourfaq, copia la primera linea que es de html
pegalo en el index del p5
dentro del scketch coloca desde // Classifier Variable hasta el ultimo corchete antes del último script