clase 9 (hibrida)
El día de hoy el maestro tuvo que ir a dar un curso intensivo de esta materia, por lo que la clase fue híbrida y realizamos una investigación.
Lauren Lee Mccarthy
- Estudios y formación: Es artista, programadora y profesora. Estudió en el MIT Media Lab, donde se enfocó en la intersección entre tecnología y relaciones humanas.
- Comunidades y prácticas: Es conocida por explorar las relaciones entre la vigilancia, la privacidad y las interacciones sociales mediadas por la tecnología. Es miembro activo de comunidades de arte y tecnología.
- Herramientas y técnicas: Sus proyectos suelen utilizar programación, instalación y herramientas interactivas. Es la creadora de p5.js, una biblioteca de JavaScript para artistas y diseñadores.
- Uso de IA: Utiliza IA para cuestionar los roles de poder en las interacciones humanas. En su obra SOMEONE (2017), simula ser Alexa, la asistente de voz de Amazon, interactuando con los hogares de las personas.
- Impacto de la IA en su obra: La inteligencia artificial le ha permitido crear sistemas interactivos que no solo ejecutan instrucciones, sino que también responden emocionalmente a los usuarios, poniendo en debate la autenticidad y la automatización de las relaciones humanas.
Casey Reas
- Estudios y formación: Es cofundador de Processing, una plataforma para la creación visual y gráfica. Se formó en diseño gráfico y computación en UCLA.
- Comunidades y prácticas: Es parte de la comunidad de arte generativo y diseño computacional, donde promueve el uso de código para la creación artística.
- Herramientas y técnicas: Processing es la herramienta principal de Reas. A lo largo de su carrera, ha desarrollado visualizaciones algorítmicas, arte generativo y multimedia.
- Uso de IA: En sus últimos trabajos, ha comenzado a integrar IA para explorar la aleatoriedad y la generación automática de patrones visuales.
- Impacto de la IA en su obra: La IA le ha permitido pasar del control directo sobre las visualizaciones generadas por código a un enfoque más autónomo, donde los algoritmos toman decisiones creativas por sí mismos.
Rebecca Fiebrink
- Estudios y formación: Es profesora e investigadora especializada en música computacional e interacción humano-computadora. Tiene un PhD en ciencias de la computación.
- Comunidades y prácticas: Es una figura central en la comunidad de investigación de música generativa, participando en conferencias como NIME (New Interfaces for Musical Expression).
- Herramientas y técnicas: Es la creadora de Wekinator, una plataforma que permite a artistas y músicos integrar IA en sus prácticas sin necesidad de programación avanzada.
- Uso de IA: Su trabajo con Wekinator ha sido clave para que artistas de distintas disciplinas utilicen IA para crear sistemas interactivos en tiempo real.
- Impacto de la IA en su obra: La IA ha transformado sus prácticas, permitiéndole construir sistemas que pueden “aprender” de la interacción humana, adaptándose a cada usuario.
Daniel Shiffman
- Estudios y formación: Es programador, educador y uno de los principales exponentes del código creativo. Estudió matemáticas y programación en NYU.
- Comunidades y prácticas: Es un pilar en la comunidad de Processing, donde enseña a artistas y creativos cómo usar código para la creación visual.
- Herramientas y técnicas: Es conocido por su enfoque en la enseñanza de programación creativa usando Processing y p5.js.
- Uso de IA: Recientemente, ha integrado IA en sus proyectos didácticos, utilizando redes neuronales para generar gráficos y simulaciones en Processing.
- Impacto de la IA en su obra: Su uso de IA ha expandido las posibilidades educativas en el arte computacional, permitiendo a sus estudiantes explorar nuevas áreas de creatividad con algoritmos de aprendizaje automático.
Andreas Refsgaard
- Estudios y formación: Es artista interactivo y director creativo con una formación en medios digitales y arte computacional.
- Comunidades y prácticas: Es parte de la comunidad de arte interactivo y ha presentado su trabajo en festivales y exposiciones internacionales.
- Herramientas y técnicas: Combina programación y arte para crear sistemas que permiten a las personas interactuar con máquinas de formas inesperadas.
- Uso de IA: Usa IA en proyectos que exploran la improvisación y la creatividad, como la creación de música y arte generativo basados en datos en tiempo real.
- Impacto de la IA en su obra: La IA le ha permitido empujar los límites de la interacción humano-computadora, usando redes neuronales para transformar entradas simples en resultados creativos complejos.
Gene Kogan
- Estudios y formación: Es un artista y programador que trabaja en la intersección de la inteligencia artificial, la música y el arte visual.
- Comunidades y prácticas: Es un miembro activo de la comunidad de arte y tecnología, especialmente en la escena de código abierto y la inteligencia artificial creativa.
- Herramientas y técnicas: Utiliza redes neuronales y modelos de aprendizaje profundo para crear arte generativo y multimedia.
- Uso de IA: Ha sido un pionero en el uso de IA en el arte generativo. Es el creador de ml4a (Machine Learning for Artists), un recurso abierto para aprender sobre IA en contextos artísticos.
- Impacto de la IA en su obra: La IA ha redefinido su enfoque, permitiéndole generar contenido audiovisual que evoluciona de manera autónoma, explorando la creación artística colaborativa entre humanos y máquinas.
Allison Parrish
- Estudios y formación: Es programadora, poeta y profesora en la NYU, con un enfoque en la poesía computacional.
- Comunidades y prácticas: Es conocida por trabajar en la intersección de la literatura y la programación, siendo parte de la comunidad de poesía generativa.
- Herramientas y técnicas: Utiliza Python y modelos de lenguaje para crear poemas generativos.
- Uso de IA: Ha trabajado con modelos de lenguaje basados en IA para generar poesía automática, utilizando redes neuronales para manipular el lenguaje de manera creativa.
- Impacto de la IA en su obra: La IA ha revolucionado su enfoque al permitirle crear poesía que emerge de patrones de aprendizaje automático, generando versos que mezclan lo predecible y lo inesperado.
Maya Man
- Estudios y formación: Es artista, programadora y diseñadora interactiva.
- Comunidades y prácticas: Trabaja en el cruce del arte digital y la danza, explorando cómo los cuerpos se relacionan con las interfaces tecnológicas.
- Herramientas y técnicas: Usa herramientas de visión por computadora y software interactivo para capturar movimientos y transformarlos en arte.
- Uso de IA: Recientemente ha comenzado a integrar IA para analizar y responder a movimientos corporales en tiempo real, transformando coreografías en visualizaciones interactivas.
- Impacto de la IA en su obra: La IA le ha permitido crear sistemas que no solo registran el movimiento, sino que también “aprenden” del cuerpo humano, produciendo respuestas visuales que evolucionan con cada interacción.
Janelle Shane
- Estudios y formación: Es investigadora y autora de You Look Like a Thing and I Love You, un libro sobre inteligencia artificial.
- Comunidades y prácticas: Es conocida por usar la IA de manera lúdica para generar contenido humorístico, como nombres de colores y recetas inusuales.
- Herramientas y técnicas: Trabaja con redes neuronales generativas para crear contenido inesperado y absurdo.
- Uso de IA: Ha utilizado modelos de IA como GPT para generar textos que descontextualizan el lenguaje cotidiano.
- Impacto de la IA en su obra: La IA ha sido el núcleo de su trabajo, transformando la creatividad en un proceso colaborativo entre humanos y algoritmos que resulta en outputs que desafían las expectativas.
Sam Lavigne
- Estudios y formación: Es un artista y programador conocido por su trabajo que combina tecnología y sátira política.
- Comunidades y prácticas: Es parte de comunidades de arte político y tecnología experimental, explorando la vigilancia y el control digital.
- Herramientas y técnicas: Utiliza herramientas de scraping de datos y programación para exponer las estructuras de poder en la sociedad.
- Uso de IA: Ha explorado el uso de IA para generar contenido que exponga dinámicas de control y manipulación social.
- Impacto de la IA en su obra: La IA le ha permitido automatizar la recolección de datos de maneras nuevas, creando obras que desnudan las implicaciones éticas del uso de la tecnología en la vida cotidiana.
Hypereikon
- Estudios y formación: Es un colectivo artístico que trabaja en la intersección entre arte, ciencia y tecnología.
- Comunidades y prácticas: Su enfoque está en la investigación visual, utilizando procesos algorítmicos y experimentos científicos para crear nuevas formas de expresión artística.
- Herramientas y técnicas: Utilizan IA, programación generativa, visualización de datos y modelado 3D en sus proyectos.
- Uso de IA: Ha integrado IA en proyectos que exploran la generación de imágenes, utilizando redes neuronales para crear visualizaciones que imitan y desafían la realidad.
- Impacto de la IA en su obra: La IA les permite ampliar los límites de la creación visual, desarrollando imágenes abstractas que combinan lo real y lo digital, explorando temas como la percepción humana y la simulación.
Yotam Mann
- Estudios y formación: Es músico, programador y diseñador de herramientas musicales interactivas. Tiene formación en música clásica y computación.
- Comunidades y prácticas: Es miembro de la comunidad de código abierto, trabajando en la creación de herramientas para compositores y músicos electrónicos.
- Herramientas y técnicas: Es el creador de Tone.js, una biblioteca de JavaScript para la creación de audio interactivo en la web.
- Uso de IA: Ha experimentado con redes neuronales para la generación automática de música, integrando IA en la creación musical y en interfaces interactivas para músicos.
- Impacto de la IA en su obra: La IA ha permitido a Mann generar composiciones que responden en tiempo real a las interacciones humanas, explorando nuevas formas de creación musical colaborativa entre humanos y máquinas.