audiv027-2024-2
clase
* Investigar sobre los estudios, comunidades, herramientas y prácticas de los siguientes artistas. poner especial enfoque en entender las distintas eras de sus prácticas, cuándo integraron inteligencia artificial a sus obras, y cómo esto ha cambiado su obra.
Lauren Lee Mccarthy
- https://www.facesofopensource.com/lauren-mccarthy/
- https://lauren-mccarthy.com/
Estudios, Comunidades y Prácticas
“Lauren is also the creator of p5.js, an open-source art and education platform that prioritizes access and diversity in learning to code, with over 10 million users… […]”
- Graduada de MIT donde estudió Ciencias de la Computación y Arte y Diseño. Luego de MIT, obtuvo su MFA en UCLA y ha sido profesora allí desde 2016. Diseña arte que invita a la audiencia a explorar de cerca cómo la tecnología impacta nuestras relaciones físicas y sociales entre sí.
- Una de las mayores contribuciones de McCarthy al campo de la informática creativa es p5.js, favorable en que acerca a la programación y sea más accesible para los diseñadores, artistas y educadores visualmente hablando.
Integración Inteligencia Artificial
- Ha integrado la inteligencia artificial en muchas de sus obras para humanizar los roles de dispositivos inteligentes tales como Amazon Alexa y Google Home. En 2017, desarrolló el proyecto LAUREN, en el que colocaba cámaras, micrófonos y altavoces en su apartamento y se convertía en una asistencia técnica, parecida a Alexa .
- Otro proyecto es SOMEONE, donde cualquier visitante pudo acceder y tomar el control de su hogar y afectar su vida cotidiana por completo durante 24 horas.Fue una oportunidad para explorar el tema de la vigilancia y la privacidad de una manera más profunda y personal.
- Con sus proyectos, esafía al público a reconsiderar la relación entre humanos y tecnología, aparte de considerar ese margen existente entre una persona y sus dispositivos inteligente, en cómo funciona esa interacción.
https://get-lauren.com/
Casey Reas
- https://reas.com/
- https://decrypt.co/es/152144/casey-reas-padrino-arte-digital-generativo-se-vuelve-global
Estudios, Comunidades y Prácticas
- Reas es un artista y educador de origen estadounidense que trabaja entre las intersecciones del arte visual y el software.
- Nació en 1972 y se encuentra en Los Angeles. Hizo su graduado en el College of Design, Architecture, Art, and Planning en la Universidad de Cincinnati
- Ganó su MS en Media Arts and Sciences en MIT.
- En 2001, Reas cofundó “Processing”, un lenguaje de programación de código abierto que ha tenido un impacto central en la historia y la teoría de código creativo y arte digital. A través de su práctica, Reas ha completado trabajos en una gama de formas y formatos que abarcan desde pequeñas obras en papel hasta instalaciones urbanas, y realizado colaboraciones con arquitectos y músicos.
Integración Inteligencia Artificial
- El enfoque de Reas se ha desplazado desde la vida artificial y la cibernética a principios de los noventa al uso de redes generativas adversariales para crear imágenes unica s. Para ser claro, aquí, cree ”lo único” imagenes que tienen algun relación estética con material de entrenamiento. Esto es, imágenes, en este caso, videos que desarrolló a partir de collages de materiales naturales, aunque ninguno de los videos tiene todas las características de una hoja o una piedra, falla por completo en obtener la belleza en sus limitaciones. Reas no ve el uso de GANs como una simulación de inteligencia; más bien, el término refiere a las “máquinas de patrones” mente cuyos patrones permiten al artista sonder nuevas dimensiones estéticas más allá de lo que pueden prever.
- Codificación inicial en vida artificial al uso activo de machine learning por la creación estética.
https://reas.com/century_s/
Rebecca Fiebrink
- https://researchers.arts.ac.uk/1594-rebecca-fiebrink
- https://sachi.cs.st-andrews.ac.uk/2016/08/27/dr-rebecca-fiebrink-goldsmiths-university-of-london/
Estudios, Comunidades y Prácticas
- Fiebrink es la desarrolladora de Wekinator, un software de aprendizaje automático interactivo que ayuda a los usuarios a buildear sistemas interactivos en tiempo real sin requerir programación avanzada, es una herramienta esencial y útil en muchas comunidades de artistas y desarrolladores creativos que puedan tener un método más agilizado.
Integración Inteligencia Artificial
- La integración de la inteligencia artificial en la obra de Fiebrink se enfoca principalmente en el uso de herramientas de aprendizaje automático para la expresión creativa. A través de este clásico de AI
- Su trabajo ha demostrado cómo el aprendizaje automático puede utilizarse como un medio para el arte, transformando las prácticas performáticas tradicionales. Los artistas pueden crear experiencias interactivas en tiempo real que revolucionan la relación con el intérprete, la audiencia y el medio digital.
http://www.wekinator.org/
Daniel Shiffman
- https://thecodingtrain.com/
- https://github.com/shiffman
Estudios, Comunidades y Prácticas
- Profesor asociado distinguido del Programa de Telecomunicaciones Interactivas de la Universidad de Nueva York.
- Antes de integrarse a la ITP, Daniel estudió Matemáticas y Filosofía en la Universidad de Yale, completó su maestría en ITP y, finalmente, se dedicó por completo a la enseñanza.
- Se le conoce por su enfoque docente sobre la programación creativa: ha creado cientos de tutoriales y bibliotecas para Processing, un sistema de programación de código abierto, y p5.js, una biblioteca relacionada con el sistema JavaScript.
- En su canal de YouTube, “The Coding Train”, espero cientos de lecciones asequibles y entretenidas sobre la materia. También es autor de un libro, “The Nature of Code”, que introduce a programar sistemas que simulan fenómenos naturales, una especie de fusión de arte y ciencia.
Integración Inteligencia Artificial
- De hecho, Shiffman ha incorporado la inteligencia artificial en su trabajo y educación en videos como la programación creativa.
- Aunque Shiffman no aprendió inteligencia artificial formalmente, ha trabajado con algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales en sus videos. Ha ayudado a miles de personas a aprender a usar la IA para crear arte generativo y proyectos interactivos con su enfoque accesible y educativo.
https://www.youtube.com/@TheCodingTrain
Andreas Refsgaard
- https://www.andreasrefsgaard.dk/
- https://www.radarcontemporary.com/bio-andreasrefsgaard
Estudios, Comunidades y Prácticas
- Es un artista y programador creativo establecido en Copenhague.
- Trabaja en la intersección entre el arte y el diseño de interacción donde utiliza algoritmos, programación y machine learning para investigar las capacidades creativas de las emergentes tecnologías digitales. Ha sido colaborador recurrente de ml4a (“machine learning for artists”), (un recurso gratuito) que trata de Machine Learning para artistas que también ha creado recursos educativos para desmitificar el machine learning, así como también ha realizado talleres y conferencias a nivel internacional en escuelas de arte y diseño.
Integración Inteligencia Artificial
- Se ha extendido notablemente la inteligencia artificial mediante la integración de esta en su práctica artística.
- Sus obras tienen como base con frecuencia combinaciones imaginativas y no específicas de lo que podrían ser entradas y salidas, lo que puede abrir la posibilidad de que las personas interactúen y experimenten con algoritmos y con el aprendizaje de máquina.
- Ha realizado proyectos donde se puede tocar música mediante el movimiento ocular o controlar juegos haciendo sonidos divertidos. Su práctica lúdica y abierta plantea y expone tanto las ventajas como los inconvenientes que tienen las aplicaciones de las tecnologías.
https://www.andreasrefsgaard.dk/projects/carl-bloch-outpainted/
Gene Kogan
- https://genekogan.com/
- https://aiartists.org/gene-kogan
Estudios, Comunidades y Prácticas
- Es un artista/programador que trabaja en la intersección del arte generativo y la IA. Inició su trayectoria profesional en la recuperación de la información musical y se adentró rápidamente en el arte generativo y la codificación generativa.
- Utilizó herramientas como Processing y openFrameworks.
- También se desempeña en su trabajo educativo en el ámbito de la IA creativa, habiendo inaugurado ml4a,
- Ha dirigido talleres y conferencias a nivel internacional para apoyar el uso de la IA en el arte.
Integración Inteligencia Artificial
- Su integración y su práctica artística la inteligencia artificial se ha establecido desde hace unos años, en especial desde mediados de la década de 2010.
- Gran influencia en su trabajo con GANs (redes generativas antagónicas) o la transferencia de estilo neural en la arte generativa; ha desarrollado una serie de imágenes y de videos en base a redes neuronales; ha indagado con la imaginación colectiva combinando modelos generativos entrenados con grandes conjuntos de datos
- Creó un estándar en cómo trabajar con el arte y crear agentes autónomos que crean arte y ha ampliado considerablemente el trabajo educativo y la accesibilidad de la IA en un amplio artístico.
https://www.youtube.com/watch?v=IheQp_a9v1c
Allison Parrish
- https://www.decontextualize.com/
- https://centerforbookarts.org/people/allison-parrish
Estudios, Comunidades y Prácticas
-Es una poeta, programadora y diseñadora de juegos, conocida por su trabajo en los límites de la poesía y la programación.
- Es profesora asistente en el Programa de Telecomunicaciones Interactivas de NYU (NYU ITP/IMA).
- Su práctica gira en torno a la forma en que los ordenadores y el lenguaje pueden interactuar de formas interesantes, explorando la creatividad computacional y la literatura electrónica.
- Parrish ha sido reconocida por sus bots poéticos en Twitter, como @everyword, que tuiteó cada palabra del diccionario inglés.
Integración Inteligencia Artificial
- Ella ha incorporado inteligencia artificial en su obra a través de proyectos de diversos tipos en los que recurre a modelos de lenguaje y algoritmos que le permiten producir poesía y diferentes formas de expresión literaria.
- En su proyecto ‘Articulations’ utiliza algoritmos para conectar elementos lingüísticos similares en la poesía de dominio público.
- Ha dado conferencias sobre la utilización de modelos de lenguaje en poesía, mostrando cómo esas tecnologías pueden extender las facilidades creativas.
https://bombmagazine.org/articles/2020/12/16/compass-poems/
Maya Man
- https://mayaontheinter.net/
- https://verse.works/maya-man
Estudios, Comunidades y Prácticas
- Maya Man es una artista centrada focalmente en la cultura de la identidad contemporánea desde internet.
- Sus trabajos abarcan webs, series mutuamente generativas, instalaciones, textiles que interrogantes respecto de narrativas dominantes sobre la feminidad, la autenticidad y la performance de sí mismos. Ha expuesto de manera internacional en bitforms (Nueva York), SOOT, Verse, HEK y en Feral File
- Coordina un espacio DIY llamado HEART desde su estudio en el Soho.
Integración Inteligencia Artificial
- Incorpora inteligencia artificial mediante proyectos que trabajan en la estética de las redes neuronales y la generación de contenido digital: como su extension de navegador “Glance Back”, o la colección curada en Art Blocks “FAKE IT TILL YOU MAKE IT”, donde se utilizan algoritmos para poner en tela de juicio y reinterpretar la identidad y la autenticidad en el contexto digital.
https://www.instagram.com/mayaontheinternet/?hl=es
Janelle Shane
- https://ideas.ted.com/author/janelle-shane/
- https://www.janelleshane.com/
Estudios, Comunidades y Prácticas
- Janelle Shane es una investigadora en óptica y escritora reconocida por su trabajo en inteligencia artificial.
- Posee un doctorado en ingeniería eléctrica y una maestría en física. Shane mantiene un blog popular titulado “AI Weirdness”, donde documenta las maneras a veces cómicas y a veces inquietantes en que los algoritmos de aprendizaje automático pueden fallar.
- Su libro “You Look Like a Thing and I Love You: How AI Works and Why It’s Making the World a Weirder Place” aborda estos temas para un público general. Además, ha colaborado con medios como The New York Times, Slate, The New Yorker y The Atlantic.
Integración Inteligencia Artificial
- Ha integrado inteligencia artificial en su obra principalmente a través de su blog “AI Weirdness”, donde experimenta con redes neuronales y otros algoritmos de aprendizaje automático para generar contenido humorístico y educativo. Sus proyectos incluyen la generación de nombres de colores, recetas y otros textos donde muestra y evidencia las peculiaridades y limitaciones de los algoritmos de IA.
- También ha dado charlas en eventos como TED, donde discute las realidades y mitos de la inteligencia artificial.
https://www.aiweirdness.com/
Sam Lavigne
- https://lav.io/
- https://lav.io/about/
Estudios, Comunidades y Prácticas
- Sam Lavigne es un artista y educador que se especializa en temas como la tecnología, los datos, la vigilancia, el procesamiento del lenguaje natural y la automatización. Estudió Literatura Comparada en la Universidad de Chicago y obtuvo una Maestría en Estudios Profesionales del Programa de Telecomunicaciones Interactivas de la Universidad de Nueva York (NYU ITP).
- Ha impartido clases en NYU, The New School y la School for Poetic Computation. Lavigne ha presentado su trabajo en instituciones reconocidas como el Whitney Museum, el Shed, el Lincoln Center, el SFMOMA, Pioneer Works, DIS, Ars Electronica y el New Museum.
- Sus obras frecuentemente explora las condiciones políticas y económicas que influyen en las tecnologías computacionales.
Integración Inteligencia Artificial
Su incorporación en la inteligencia artificial ha sido a través de proyectos que examinan las implicaciones sociales y políticas de la tecnología y los datos.
- Su proyecto “White Collar Crime Risk Zones” utiliza algoritmos para identificar áreas con una alta probabilidad de crímenes de cuello blanco.
- “Zoom Escaper”, es una herramienta que permite a los usuarios sabotear sus propias llamadas de Zoom utilizando efectos de sonido generados por IA.
- Son proyectos que demuestran las capacidades técnicas de la IA y también invitan a reflexionar sobre su impacto en la sociedad.
https://lav.io/projects/the-good-life-enron-simulator/
Hypereikon
- https://fundacionmaradentro.cl/articulo/hypereikon-la-creacion-digital-es-una-extension-de-naturaleza/
- https://buenos-aires.mutek.org/es/artistas/hypereikon
- https://joiamagazine.com/hypereikon-mas-alla-de-la-imagen/
Estudios, Comunidades y Prácticas
- Es un colectivo artístico chileno formado por Constanza Lobos y Sebastián Rojas.
- Su trabajo se enfoca en la creación digital como una extensión de la naturaleza, utilizando imágenes y sonidos naturales, esculturas en 3D y diseños microscópicos.
- Su práctica artística se fundamenta en la deconstrucción de elementos naturales a través de herramientas digitales y de inteligencia artificial.
- El colectivo ha participado en varios festivales y programas, como el festival Mutek en Argentina, donde presentaron un espectáculo audiovisual que explora perspectivas no humanas mediante técnicas generativas y de inteligencia artificial.
- Han colaborado en proyectos editoriales como Superreinos, donde investigan la aleatoriedad de los algoritmos para traducir las sensibilidades y percepciones del entorno.
Integración Inteligencia Artificial
- Incorpora la inteligencia artificial en su trabajo como una “prótesis imaginativa”, creando paisajes audiovisuales que desafían nuestra percepción de la tecnología y la naturaleza.
- Esto posee técnicas generativas y procesamiento de imágenes para producir obras que fusionan lo orgánico con lo algorítmico, explorando los límites entre estos dos mundos.
Yotam Mann
- https://tisch.nyu.edu/itp/itp-people/faculty/fellowship-alumni/yotam-mann
- https://github.com/tambien
Estudios, Comunidades y Prácticas
- Es un músico y creador de instrumentos que se especializa en el uso del código.
- Se graduó del programa de Tecnología Interactiva en la Tisch School of the Arts de la Universidad de Nueva York (NYU).
- Es un miembro activo de la comunidad de arte y tecnología en Nueva York, participando en el programa NEW INC (incubadora de arte, diseño y tecnología del New Museum.)
- Además, es profesor adjunto en el programa de Tecnología Interactiva en NYU Tisch.
- Su trabajo se enfoca en la creación de experiencias musicales interactivas para aplicaciones, sitios web e instalaciones.
- Investiga nuevas maneras en que la tecnología puede facilitar la expresión, la comunicación y las relaciones a través de composiciones generativas y herramientas interactivas.
Integración Inteligencia Artificial
- Ha incorporado la inteligencia artificial en su trabajo a través de proyectos como NSynth, una colaboración con Google que utiliza redes neuronales para generar nuevos sonidos a partir de una base de datos de más de 300,000 sonidos de instrumentos.
- Este proyecto permite mezclar sonidos, como un bajo y una flauta, para crear un nuevo sonido híbrido.
- Su enfoque en la interactividad y la generatividad ha dado lugar a herramientas que permiten a los usuarios involucrarse activamente en el proceso creativo.