Comenzamos la clase resolviendo temas de la lista de Github, agregando a les estudiantes que faltaron la primera clase y resolviendo la numeración según la lista oficial de U-Cursos.
Se hace un resumen de la dinámica de trabajo del curso y lo que pasamos en la primera clase para contextualizar a les estudiantes que se unen al curso hoy, además de echar una rápida mirada a los apuntes subidos desde la clase pasada.
Con eso fuera del camino, hoy seguiremos el punteo de la clase 2 en el repositorio.
Para comenzar, veremos la obra de tres personas como una introducción.
Veremos motivación y cosas bonitas, empezaremos código la próxima semana.
Artista y programador creativo. Creative coder and Digital Artist. Le permite a las personas divertirse con algoritmos y machine learning. Pasa muy rápido de la idea al hacer. Tiene una capacidad demostrativa de explicar qué hace, cómo lo hace. Muy buena referencia en lo que respecta a portafolio. Toma cosas industriales y les da un giro divertido y/o polémico.
2017 - Cómo ve un algoritmo un trailer de película, concepto que actualmente se está volviendo viral. Trailer de El Lobo de Wall Street. Vemos el video desde el punto de vista del algoritmo, sus errores y aciertos al procesar lo visto en pantalla (tres corbatas en vez de una). Poca permaencia de objeto al momento de cambiar los ángulos de la imagen, donde pierde la percepción de de este. Es una colaboración que usa openFrameworks.
Se comenta el desarrollo de un algoritmo para impedir que les estudiantes hicieran trampa durante la pandemia, donde la cámara detectaba si miraban o no la pantalla, si abrían otra ventana, etc. Este esta entrenado solo con personas blancas.
YOLO, You Only Look Once. Chiste de programación, el algoritmo solo necesita mirarlo una vez.
arXiv.org, the accessibility forum, donde todo el mundo puede compartir y subir contenido. Ahí se propone la arquitectura de YOLO9000. SUben papers extensos y otras personas los toman para pasarlos a código.
flickr . Se han desarrollado muchos algoritmos cuyo propósito es descargar las imágenes de este sitio y usarlas para entrar a la IA.
Web scraping es el proceso de usar bots para extraer contenido de forma sistemática de internet.
Si hacemos algo “malo”, le echamos la culpa a le profe. (hay que avisar antes, eso sí)
Le docente nos cuenta de su proceso de tesis. Menciona haber tenido un “problema de compromiso”, por lo que se dedicó a crear herramientas para realizar obras en vez de hacer las mismas.
Beautiful Soup. Herramienta para protestar.
Los caracteres importan y pueden salvar la vida. SIEMPRE DEJAR REGISTRO.
Andreas estudió Diseño, y luego de salir de la universidad, comenzó a programar. Sus proyectos son fáciles de describir en una sola frase.
Algoritmos como herramientas para incursionar en áreas en las que no nos movemos.
Otras obras:
Andreas comenzó su obra luego de tomar un curso con Gene Kogan, un artista que estudió mátematicas.
Hace cursos de programación de una dificultad alta, desde la mentalidad de un mátematico.
Cuando las personas dicen Inteligencia Artificial, está diciendo que usó una red neuronal. La información entra y, a través de distintas conexiones, llega a un resultado. Esta red tienen números que se modifican hasta llegar a un resultado satisfactorio, números que se mantienen una vez se asegura su utilidad. Problema de auditoría al tratar de darse el crédito por lo que hace una inteligencia artificial, pues es independiente y el problema tiende a estar en la base de datos. Se usan matrices en base a tensores. En vez de CPUs o GPUs, se venden TPUs, que fueron creados para generar matrices.
Tensor: Objeto matemático que almacena valores numéricos y puede tener distintas dimensiones.
Gene pasó de las matemáticas a la programación, haciendo demostraciones que fueron precursoras para la disciplina.
Los códigos y softwares se usan en momentos específicos, por lo que tienden y van a quedad obsoletos rápidamente.
La web es una red con menos recursos computacionales que una app instalada en un computador, lo que también la hace más reciclable.
ml4a.net (2016 - 2021-22) solía ser un lugar donde Gene, Andreas y otres publicaban tutoriales para aplicar algoritmos al arte.
Conferencia repleta de leyandas.