viernes 11 de octubre 2024
clase híbrida, profesor en temuco dictando un curso intensivo de inteligencia artificial en https://www.faadworkshop.com/
tareas para hoy:
- investigar y tomar apuntes sobre descubrimientos, aciertos y dudas sobre los proyectos del curso intensivo que dicté esta semana en UCT Temuco, disponible en https://github.com/montoyamoraga/2024-uct-inteligencia-artificial-artesanal, investigar referentes y técnicas utilizadas.
- investigar sobre los estudios, comunidades, herramientas y prácticas de los siguientes artistas. poner especial enfoque en entender las distintas eras de sus prácticas, cuándo integraron inteligencia artificial a sus obras, y cómo esto ha cambiado su obra.
Se me dificultó un poco entender algunos apuntes, mas los proyectos que más me llamaron la atención fueron los siguientes:
Dentro de este, mayormente me interesó la oportunidad de entrenar a la máquina para su posterior uso en proyectos de carácter audiovisual y de performance.
En el caso de este, destaco la inclusión de la vida y el entorno real dentro de una dinámica o juego creado mediante código y el entrenamiento de la máquina mediante imágenes. Creo que sería interesante explorar esta idea para proyectos de ARGs o realidad aumentada.
Aún me encuentro estudiando las herramientas usadas e investigando el uso que les dieron aparte de lo ya visto en clases.
Artista y programadora que se desenvuelve dentro de las temáticas de vigilancia, identidad y tecnología.
Partió desde la comunidad de arte y tecnología, como la organización Processing. Es una de las programadoras y creadoras de herramientas de programación de código como p5.js, a quien se le conoce por adentrase en diversas dinámicas sociales, teniendo la automatización como su enfoque principal.
Para explorar los temas de la vigilancia y la vida digital, utiliza la tecnología en obras como “SOMEONE”, donde simula ser Alexa en la vida real. De esta misma manera, Lauren integra la inteligencia artificial para explorar la relación entre humanos y máquinas, buscando comprender cómo la tecnología puede funcionar como una fuerza intermediaria en estas interacciones.
Incorporar la IA en su trabajo le permitió una exploración más profunda de las distintas formas en las que las máquinas pueden intervenir y distorsionar el área de las relaciones interpersonales.
Profesor, artista y co-fundador de Processing.
Ha influenciado enormemente el arte generativo. destacando como un pionero en la educación sobre este arte y la tecnología creativa en general.
Su trabajo dentro de Processing sirvió como una pieza fundamental para democratizar el uso del código en la comunidad y la creación artística. Su trabajo más reciente integra la inteligencia artificial en la creación de obras generativas de un carácter más complejo, explorando así cómo los algoritmos son capaces de crear formas nuevas y evolutivas.
En Getting started with p5.js, por ejemplo, Reas presenta un encuentro entre las ciencias computacionales con la expresión visual y artística. La IA le permitió a Reas aumentar la complejidad y autonomía de las obras generativas.
Profesora de informática, cuyo enfoque recae en el aprendizaje automático con apliacaciones en la música y el arte.
Participa y se involucra de una forma sumamente activa en la comunidad de creación musical interactiva, donde podemos observar la inclusión de herramientas como lo es Wekinator.
Así, destaca como desarrolladora de Wekinator, una herramienta usada para la crecaión de ssistemas de inteligencia artificial que son capaces de interactuar con música y performance dentro de tiempo real. Por medio del aprendizaje automático, les entrega a los artistas la posibilidad de crear interacciones sonoras y visuales en tiempo real que se ajusten a las necesidades de sus propias obras.
A lo largo de su carrera, se ha centrado en facilitar el acceso a la IA para aquellos artistas no son programadores o no cuentan con conocimientos en esta área, causando un importante cambio en la manera en la que en que se crean y piensan las performances musicales y los visuales interactivos.
Profesor en NYU (Universidad de Nueva York) y miembro activo dentro de la comunidad de Processing.
Se le conoce por ser un promotor de Processing y p5.js, tomando la posición de una figura educadora dentro de la comunidad.
The Coding Train, su canal de YouTube, es frecuentado por una gran cantidad de estudiantes y artistas a quienes les interesa la programación creativa y el potencial de estas herramientas a la hora de crear.
Asimismo, popularizó el uso de técnicas como el machine learning para proyectos de arte generativo. Por medio de sus tutoriales, Shiffman enseña maneras de usar la IA para crear proyectos que van desde visualizaciones hasta ya obras generativas de un carácter complejo.
Su desarrollo de tutoriales centrados en IA ha expandido su alcance a una vasta cantidad de personas de contextos diversos, pudiendo así exploraer de forma más cercana cómo los algoritmos pueden tomar decisiones creativas.
Artista y programador creativo que trabaja con IA en la creación de interfaces interactivas. Estudió Diseño, y luego de salir de la universidad comenzó a programar. Sus proyectos son fáciles de describir en una sola frase.
Es parte de la escena creativa digital, con proyectos que conectan el arte con la inteligencia artificial. Le permite a las personas divertirse con algoritmos y machine learning. Pasa muy rápido de la idea al hacer. Tiene una capacidad demostrativa de explicar qué hace, cómo lo hace, siendo una muy buena referencia en lo que respecta a portafolio. Toma cosas industriales y les da un giro divertido y/o polémico.
Ha creado herramientas que se centran en la interacción humano-máquina usando IA, usando machine learning en proyectos donde se le permite a las personas tener control sobre el software a través de gestos y sonidos. Algoritmos como herramientas para incursionar en áreas en las que no nos movemos.
2017 - Cómo ve un algoritmo un trailer de película, concepto que actualmente se está volviendo viral. Trailer de El Lobo de Wall Street. Aquí se puede observar el video desde el punto de vista del algoritmo, sus errores y aciertos al procesar lo visto en pantalla (tres corbatas en vez de una). tiene poca permaencia de objeto al momento de cambiar los ángulos de la imagen, donde pierde la percepción de de este. Es una colaboración que usa openFrameworks.
Otras obras:
Andreas comenzó su obra luego de tomar un curso con Gene Kogan.
La IA es un elemento central en su práctica artística, llevándole a interfaces lúdicas que exploran formas en las que los humanos pueden controlar los sistemas inteligentes.
Artista, investigador y programador que trabaja con inteligencia artificial y arte generativo. Estudió mátematicas.
Gene pasó de las matemáticas a la programación, haciendo demostraciones que fueron precursoras para la disciplina. De esta misma forma, hace cursos de programación de una dificultad alta, desde la mentalidad de un mátematico.
Es activo en en comunidades que se desenvuelven en el arte generativo y la tecnología como el proyecto ml4a (Machine Learning for Artists), donde también enontramos a Andreas, una colección de herramientas de código abierto para que los artistas experimenten con machine learning. Es especialmente conocido por su trabajo en este.
En su trabajo, explora temas como lo son las redes generativas adversarias (GANs) para la creación de imágenes.
Un algoritmo al que le pidió imitar un cuadro de picasso usando una webcam, donde las personas se paraban frente a la cámara y las retrataba en vivo.
La IA le ha permitido el espacio para experimentar con la creación de imágenes y performances generativas, llevando así a una visión mucho más crítica referente a las distintas maneras en las que los algoritmos afectan y apoyan el arte.
Profesora y programadora de poesía generativa, que se especializa en trabajos con procesamiento del lenguaje natural y se desenvuelve dentro del campo de la literatura computacional.
Su trabajo ve sus raíces en el mundo del arte digital, la poesía y la programación creativa.
Utiliza modelos de lenguaje para la producción de obras literarias que sirven como una exploración del significado y la estructura del lenguaje mediante la poesía generada por IA.
Allison destaca por la forma en la que la IA revolucionó su forma de crear poesía, mostrando en su trabajo cómo las máquinas son capaces de colaborar dentro de la construcción de textos de un carácter sumamente experimental e intrigante.
Artista ligada al Departamento de Artes Mediales y Diseño de UCLA (Universidad de California). Una pionera desde la divulgación y el uso de inteligencia artiificial en ámbitos en vivo, como la actuación, estando involucrada en comunidades artísticas digitales. Trabajó en el Google Creative Lab. Mezcla de alta computación con diseño y perspectivas de género.
Su trabajo explora la relación entre el cuerpo humano y las tecnologías digitales, más específicamente con el espacio digital, a la vez que incluye la creación de coreografías digitales generadas mediante inteligencia artificial.
Colección de experimentos web interactivos de fuente abierta, que se adentran en la relación entre movimiento y máquina. Maya Man toma PoseNet y lo lleva a su proyecto, experimentando con la herramienta.
Trabajó junto a Andreas y más personas para generar Teachable Machine.
Mezcla alta computacion + diseño + género
El incorporar IA en su trabajo le ha permitido una mayor fluidez dentro de la interacción entre el movimiento corporal y la tecnología, expandiendo así sus investigaciones sobre performance digital.
Científica de datos y autora que utiliza IA para generar humor y comentarios de carácter social.
Es bastante popular en la comunidad de ciencia de datos y la IA accesible. Crea IA centrada en el humor, casi satírica, como redes neuronales que generan recetas absurdas o nombres de animales ficticios. Su enfoque se encuentra en la accesibilidad y la diversión, mostrando de esta manera tanto las limitaciones como las rarezas de los algoritmos.
Blog que le dio a conocer, donde presenta una metodología de aprendizaje fuertemente ligada con el humor. Aquí investiga algoritmos de IA y cómo estos pueden llegar a generar resultados completamente inesperados, al punto de exitir una aparente falta de sentido. Así reflexiona alrededor de la creatividad de los humanos y aquello que puede ser generado mediante la inteligencia artificial.
La IA toma el centro de su obra, explorando mediante esta los errores y las peculiaridades de las redes neuronales con el humor como finalidad.
Programador y artista digital que se enfoca en la investigación del impacto del capitalismo, la vigilancia y la tecnología corporativa y en la vida cotidiana.
Es especialemnte activa en espacios que trabajan la intersección entre el arte digital y el activismo.
También se destaca por el uso de IA y scraping de datos para la creación de obras que critican la vigilancia, el capitalismo digital, la explotación laboral y la falta de privacidad en nueva era digital.
Proyecto que usa IA para predecir delitos de cuello blanco.
Dentro de su trabajo, la IA se posiciona como una herramienta esencial a la hora de criticar las estructuras de poder existentes por medio del análisis de datos y la vigilancia.
Un colectivo de artistas digitales que trabaja en la creación de imágenes y visualizaciones complejas.
Se desenvuelven dentro de redes artísticas experimentales que exploran la visualización y generación de imágenes a través de IA, desarrollando su trabajo en la brecha entre el arte y la tecnología.
Buscan una manera de que la tecnología se emplee como un medio de exploración artística, por lo que recurren al uso de redes neuronales generativas para crear imágenes que desafían las percepciones humanas.
El uso de IA en su trabajo les ha permitido crear visualizaciones de un carácter abstracto que se destacan por sus cualidad “no humanas”, abriendo, de esta forma, nuevas posibilidades en la exploración visual.
Músico y programador que desarrolla su trabajo dentro de la intersección entre la música y la tecnología.
Es uno de los creadores de Tone.js, una biblioteca de JavaScript para música interactiva en la web, y colaborador en proyectos como Magenta, que investiga el uso de IA en la música.
Usa la IA para la creación de música interactiva, así como herramientas que le abran las puertas a las personas para colaborar con máquinas dentro de la creación de composiciones musicales, volviendo este proceso mucho más accesible.
En este caso, la IA se presentó como un cambio en su enfoque musical, permitiendo que la máquina tome la postura de co-creador dentro de composiciones colaborativas.