clase
PAUTA PARA LA EVALUACION DEL PRIMER TRABAJO EN GRUPO.
# clase-07
instrucciones de trabajo de mitad de semestre
- se empieza hoy
- se entrega el próximo viernes hasta las 2:00pm, vía GitHub, en tu fork.
- si hay un commit posterior, no se tomará en cuenta
- el proyecto es en grupos de 2 o 3 personas
- el proyecto se hace con la tecnología que ustedes quieran
- el proyecto se presenta en clases, mostrando los contenidos de la entrega en GitHub
- el proyecto es sobre lo que hemos visto en clases, posibles formatos:
- proyecto de inteligencia artificial hecho con p5.js, ml5.js, Wekinator, Teachable Machine, etc.
- proyecto de inteligencia artificial hecho a partir de GitHub, Google Colab, etc
- investigación sobre bases de datos
- tutoriales sobre herramientas hechas en clases
- adaptación de ejemplos vistos en clases
pauta
el trabajo tiene nota máxima 7.0, tienen 1 punto base más estos 6 puntos evaluados, 1 punto por cada uno:
- 1 punto por aspectos formales: subir los archivos indicados en la carpeta correcta con los nombres correctos, sin errores de sintaxis, sin errores de ortografía y redacción
- 1 punto por documentación textual en lenguaje MarkDown en tu archivo README.md sobre el funcionamiento de tu proyecto y tu investigación
- 1 punto por documentación visual de tu proyecto, incluyendo imágenes, videos, capturas de pantalla y lo necesario para entender lo que hiciste.
- 1 punto por incluir en tu documentación referentes y citas de papers, artistas, proyectos, repositorios en tu documentación
- 1 punto por orden y comentarios del código
- 1 punto por texto de conclusiones sobre tu trabajo e investigación
la pauta es:
- 1.0 si el aspecto está realizado impecablemente
- 0.7 si tiene errores menores
- 0.5 si está incompleto o tiene errores mayores
- 0.3 por el intento
- 0.0 por la ausencia
- subir a tu carpeta de tu clase-07 tu proceso al final de la clase de hoy, y luego a la clase-08 tu entrega final, incluyendo TODOS tus archivos.
- variables y archivos sin espacios, en camelCase o notación camello.
- los comentarios se escriben en la línea de arriba del código
- los comentarios se escriben en español
- la entrega se puede concentrar en un README.md por equipo, siempre y cuando el resto del equipo incluya enlaces al perfil de ese colega, del estilo
mi equipo de trabajo es <https://github.com/NOMBRE> y <<https://github.com/NOMBRE>>, entregamos en el repositorio en este enlace <https://github.com/disenoUChile/audiv027-2024-1/estudiantes/NOMBRE/clase-06>.
Conformacion de grupo: sebasebamv - PaolaGarcia24 - MauroSSJ24
Ideas para el primer trabajo en grupo…
Selecionar las bebidas respecto a los gustos apareciendo imagenes_2 OPCIONES
Segun preguntas al profe:
Idea proyecto 1:
Identificacion de dos bebidas de nuestro gusto al momenot de mostrar en camara.
Tomando en cuenta lo aprendido en la clases anterior con el modelo de Teachable Machine. https://teachablemachine.withgoogle.com/train
El experimento consta de replicar el ejercicio anterior, entrenando la herramienta para que logre identificar entre 2 tipos de bebida y una tercera opcion.
Entonces se eligen la coca-cola y la pepsi por su notoria rivalidad y popularidad.
La tercera opcion corresponde a ninguna otra porque son las dos mejores bebidas del mundo y ninguna se le acerca a su impresionante sabor.
Luego de esto la gracia es mostrar una imagen correspondiente en cada de las opciones de este experimento, con tal de juzgar los malos gustos de los demas.
ERRORES DETECTADOS:
COMENTARIOS EN FLIPPEDVIDEO mas los errores corregidos de la clase pasada.
COMENTARIO EN LINEA 8 43 y 45.
Nos basamos en el ejemplo de Vixo46 para arreglar los errores de p5 del codigo entrenado.
Copiamos y destruimos su codigo para adaptarlo al nuestro, para poder correr nuestro codigo, logrando que funcione.
Luego al seguir revisando y corroborando paso a paso los dos codigos, nos dimos cuenta que NO GUARDAMOS EL COGIDO DENTRO DE P5, lo que nos generaba el error y no funcionaba el codigo. (la mala costumbre de no guardar)
Recordatorio: SIEMPRE APRETAR CTRL + S EN P5 DESDE UN PRINCIPIO.