audiv027-2024-2
clase 8
PROYECTO
Equipo:
-Javier Burgos
-Nicolás Lagos
-Valentina Soto
INTRODUCCIÓN
El proyecto se centra en la programación de un código que utiliza inteligencia artificial para detectar diferentes colores—rojo, amarillo y azul—mediante una cámara. Para ello, se partió de un código existente en P5.js que controla una figura en movimiento (consultar imagen adjunta). A este código se le integró un modelo de entrenamiento en Teachable Machine, donde se configuraron los colores mencionados. Una vez que la máquina detecta estos colores, la imagen de fondo se sincroniza y los puntos cambian de color de manera acorde.
PROCESO
- Código: Proceso de unir diferentes códigos
https://editor.p5js.org/p5/sketches/Interaction:_Wavemaker
REFERENCIAS: https://p5js.org/reference/#Color
https://p5js.org/reference/p5/fill/
https://editor.p5js.org/ml5/sketches/HUm7NYMW3
https://editor.p5js.org/ach549@nyu.edu/sketches/S1u1JKeT7 - WORKING
https://editor.p5js.org/kylemcdonald/sketches/Sy2LCUqnX - NOT WORKING
https://editor.p5js.org/jeffThompson/sketches/30YhUmgVU
https://editor.p5js.org/jibbx/sketches/6i3HbDy2a
- Entrenamiento: teachable machine
PASO 1: Se seleccionan papeles con los colores primarios como muestra de color.
PASO 2: Luego se realizan paletas de colores digitales en ilustrator para subirlo a la plataforma teachable machine y tener una mayor gama de tonos.
PASO 3: Se suben los archivos recopilados y parte el entrenamiento.
- Programación: https://editor.p5js.org/valen288/sketches/EY8KxC2BY
- Funcionamiento:
CONCLUSIÓN
Durante el desarrollo del proyecto, identificamos una posible aplicación profesional muy interesante. Este sistema podría utilizarse de manera interactiva en eventos de moda, especialmente en pasarelas. La idea es que la máquina detecte los colores de las prendas que llevan los modelos y, en tiempo real, estos colores se proyecten en las visuales del evento.